Будущее систем самообслуживания: что ожидать от технологий?

Развитие технологий существенно расширит возможности систем самообслуживания, сделает их более гибкими и совершенными. Для повышения качества сервиса, снижения влияния рисков на бизнес-процессы работа будет вестись по нескольким направлениям.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения

Это технологическое решение значительно повысит эффективность систем самообслуживания. Они смогут глубоко прорабатывать пользовательский опыт, формировать персонализированные решения для каждого покупателя. Машинное обучение также позволит предсказывать потребности целевой аудитории, прогнозировать спрос на товары и услуги.

ИИ-ассистенты и чат-боты значительно улучшат взаимодействие с клиентами, дадут им следующие преимущества:

1. Предоставят быструю помощь в поиске информации или товаров. Это сократит время обслуживания.
2. Мгновенные ответы на вопросы, предоставление полезной информации в разных форматах.
3. Оптимизируют процесс заказа и оформления, что особенно востребовано в сфере ритейла.

Искусственный интеллект повысит безопасность платежей. Он сможет автоматически выявлять подозрительные транзакции или активность.

ИИ также будет прогнозировать активность посетителей, выявлять пиковые моменты и перераспределять клиентов между различными точками обслуживания. Это повысит качество обслуживания, снизит время ожидания.

Интеграция искусственного интеллекта с маркетинговыми инструментами позволит создавать более эффективные рекламные кампании. Результатом станет увеличение процента целевых действий без внушительных затрат.

Голосовые интерфейсы

Системы самообслуживания будут активно использовать голосовые интерфейсы. Они позволят людям взаимодействовать с устройствами через голосовые запросы и команды. Это особенно актуально в сфере розничной торговли, ресторанного бизнеса и сферах, где нужно освободить руки для выполнения других операций.

Голосовые интерфейсы будут активно развиваться, станут более точными и интеллектуальными. Интеграция с ИИ позволит распознавать акценты и диалекты. За счет этого повысится адаптивность, что позволит точнее определять предпочтения, формировать предложения.

Использование технологии обработки естественного языка или NLP позволяет системе «понимать» контекст, извлекая смысл из речи. Кроме того, голосовые интерфейсы позволяет посетителям, клиентам выполнять несколько задач. Например, можно не только быстро найти подходящий товар, но и получить исчерпывающую информацию о нем.

Биометрия

В будущем биометрические системы, такие как распознавание лица или отпечатков пальцев, стать обычной практикой в системах самообслуживания. Они обеспечат быстрый и безопасный доступ к различным сервисам. Это особенно актуально для платежных операций и сфер, где требуется проверка личности. Для идентификации или аутентификации человека будут использоваться уникальные физические или поведенческие факторы. Такая проверка личности не только повысит безопасность, но и ускорит получение доступа к различным сервисам и функциям.

Одно из перспективных направлений – голосовая биометрия. В его основе лежит распознавание тембра, скорости и других параметров речи. К перспективным также относится технология распознавания узора вен на ладони или пальцах. Она отличается точностью, планируется, что будет использована в сфере медицины и для организации пропускных систем.

Биометрия позволяет проходить идентификацию или аутентификацию без необходимости ввода паролей или PIN-кодов. Это ускоряет обслуживание, избавляет от необходимости запоминать комбинации цифр, букв и спецсимволов. Биометрия упрощает доступ к услугам и сервисам для людей с ограниченными возможностями. Она избавляет от необходимости использовать текстовые или визуальные интерфейсы.

Биометрия требует сбора и хранения личных данных, что может вызвать опасения по поводу утечек информации и конфиденциальности. Но для решения этой проблемы ведется активная работа по повышению надежности шифрования данных. Еще один важный момент – повышение надежности работы систем биометрии, снижение риска возникновения ошибок.

Автономные устройства и роботы

Роботы-помощники в ресторанах и супермаркетах будут обслуживать клиентов, доставлять заказы или помогать с навигацией по магазинам. Они смогут принимать платежи. Автономные устройства и роботы будут упаковывать товары и убирать помещения.

Использование интеллектуальных роботов сократит операционные расходы, снизит нагрузку на персонал, освободит от выполнения рутинных задач. Они способны работать круглые сутки, создавать персонализированную систему обслуживания.

Но внедрение автономных роботов в общественные места требует тщательной проработки вопросов безопасности. Это нужно для снижения риска возникновения поломок, сбоев в работе программного обеспечения.

Интеграция с мобильными приложениями

Все больше систем самообслуживания будет интегрироваться с мобильными приложениями, что дает возможность пользователям выбирать товары, получать информацию через смартфоны. Например, в ресторане можно будет заказать и оплатить еду через приложение, а в магазине – через мобильное устройство получить персональные рекомендации. Это избавляет от необходимости находиться возле интерактивного киоска, достаточно синхронизироваться с ним.

Мобильные приложения могут работать в связке с физическими терминалами самообслуживания, например, в пунктах выдачи товаров, билетных автоматах и киосках. Они делают товары и услуги доступными в формате 24/7.

Дополненная и виртуальная реальность (AR/VR)

Эти технологии могут помочь улучшить взаимодействие с клиентами. Например, в виртуальных магазинах или фитнес-центрах можно будет примерять одежду или аксессуары. AR поможет клиентам быстро находить нужные товары или услуги в больших торговых центрах, гостиницах, аэропортах и других общественных местах. Для этого будут использоваться интерактивные элементы, например, указатели.

Дополненная реальность (AR) позволяет накладывать цифровую информацию (текст, изображения, 3D-модели) на реальный мир. Это улучшает восприятие и взаимодействие с окружающей средой. Внедрение AR в системы самообслуживания позволит улучшить клиентский опыт.

Защита данных пользователей

С развитием технологий самообслуживания особое внимание будет уделяться безопасности данных пользователей. Использование криптографических методов и биометрических данных повысит уровень доверия и сделает такие системы более защищенными от кибератак.

Совершенствование систем самообслуживания, автоматизация сократит расход бумаги и электроэнергии. Их будущее будет связано с персонализацией и интеграцией различных технологий, которые обеспечат более комфортное и эффективное взаимодействие с пользователями.